Αυτή η ταραχή των δύο συνήθως αργών τεχνολογικών κολοσσών – των οποίων το τελικό παιχνίδι δεν είναι τίποτα λιγότερο από μια νέα εποχή διαδικτυακής αναζήτησης – θα είναι χαοτική και γεμάτη κινδύνους. Και οι δύο εταιρείες χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε δισεκατομμύρια λέξεις στο δημόσιο Διαδίκτυο, αλλά μπορούν επίσης να δώσουν εσφαλμένες, ακόμη και μεροληπτικές πληροφορίες. Η Google κινδυνεύει επίσης να αντιδράσει από εκδότες στο διαδίκτυο που είναι κρίσιμοι για την επιχείρησή της.
Το ChatGPT προκάλεσε ένα κύμα θαυμασμού για τις δημιουργικές του απαντήσεις σε ανθρώπινες προτροπές όταν κυκλοφόρησε πέρυσι, αλλά από τότε αυξάνονται οι ανησυχίες για την κατανόηση των γεγονότων. Δεν έχουμε στατιστικά στοιχεία για το πόσο συχνά το ChatGPT δίνει λανθασμένες πληροφορίες επειδή το OpenAI δεν παρέχει αυτά τα δεδομένα. Λέει απλώς ότι το εργαλείο βελτιώνεται συνεχώς με τακτικές ενημερώσεις. Αλλά τα σφάλματα είναι αρκετά συχνά – συμβαίνουν 5% έως 10% των φορών που το χρησιμοποιώ – για να κάνουν τους χρήστες όλο και πιο προσεκτικούς σε όλες τις απαντήσεις του.
Και παρά τα αυστηρά φίλτρα που εμποδίζουν το bot να κάνει πολιτικές δηλώσεις ή ρητορική μίσους, οι χρήστες του δημοφιλούς φόρουμ του Reddit κατάλαβαν πώς να κάνουν το ChatGPT να εκτοξεύει βωμολοχίες εναντίον των δημιουργών του χρησιμοποιώντας κόλπα κοινωνικής μηχανικής. Το εργαλείο χρησιμοποίησε επίσης ανεξήγητα φιλορωσική ρητορική όταν απαντούσε σε ερωτήσεις σχετικά με τη δολοφονία αμάχων στην Ουκρανία.
Αυτό μας δίνει μια πρόγευση των πιθανών παγίδων που μας περιμένουν. Με την πρώτη ματιά, φαίνεται ότι η Google είναι πιο τολμηρή στη χρήση της νέας τεχνολογίας. Στα παραδείγματα που έχει δημοσιεύσει η Microsoft σχετικά με το νέο Bing, φαίνεται ότι οι απαντήσεις του chatbot θα μετακινηθούν στο πλάι της σελίδας και όχι στο μπροστινό μέρος και στο κέντρο, όπου θα παραμείνουν τα κανονικά αποτελέσματα αναζήτησης. Οι απαντήσεις του bot περιλαμβάνουν επίσης υποσημειώσεις και συνδέσμους προς το υλικό πηγής, κάτι που δεν κάνει το ChatGPT, αλλά το οποίο κάνει το εργαλείο της Microsoft να φαίνεται πολύ πιο αξιόπιστο.
Αντίθετα, το παράδειγμα Bard της Google έδειξε μια ενιαία συνοπτική απάντηση στο κέντρο της σελίδας, πάνω από τα αποτελέσματα αναζήτησης και χωρίς υποσημειώσεις, πράγμα που σημαίνει ότι ο χρήστης δεν θα μπορούσε να αναγνωρίσει την πηγή. Γιατί; Ίσως επειδή η Google βρίσκεται υπό πίεση να δράσει γρήγορα. Το εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης του DeepMind εργάζεται επί του παρόντος σε ένα chatbot που ονομάζεται Sparrow που θα παραθέτει πηγές στις απαντήσεις του σε ερωτήσεις, σύμφωνα με μια πρόσφατη συνέντευξη στο περιοδικό Time με τον CEO της DeepMind, Demis Hassabis. Αλλά το νέο εργαλείο της Google δεν χρησιμοποιεί την τεχνολογία DeepMind, τουλάχιστον όχι ακόμη.
Η επίδειξη καμίας εταιρείας δεν περιλάμβανε προειδοποίηση ότι το εργαλείο τους μπορεί να δώσει ανακριβείς απαντήσεις όπως το ChatGPT. Θα έπρεπε. «Αυτή η τεχνολογία είναι πολύ πιο ώριμη από ό,τι πριν από ένα χρόνο, αλλά απέχει ακόμα πολύ από το να είναι αρκετά σταθερή για να είναι στην κορυφή», λέει ο Ori Goshen, συνιδρυτής της AI21 Labs, μιας ισραηλινής startup που πουλάει πρόσβαση σε μια μεγάλη γλώσσα. μοντέλο που ανταγωνίζεται το GPT -3.5 OpenAI. «Η Big Tech αναγκάστηκε να κάνει μια κίνηση και η τεχνολογία δεν είναι ακόμα εδώ».
Εταιρείες όπως το OpenAI προσπάθησαν να βελτιώσουν τα γλωσσικά τους μοντέλα προσθέτοντας δισεκατομμύρια επιπλέον παραμέτρους για να τις βοηθήσουν να προβλέψουν λέξεις. Ωστόσο, το πολύ μεγαλύτερο μέγεθος τέτοιων μοντέλων δεν σημαίνει ότι θα γίνουν πολύ πιο ακριβή και ορισμένοι ερευνητές υποψιάζονται ότι όσο μεγαλώνουν τα μοντέλα, τα κέρδη στην ακρίβεια μειώνονται. Η εξάλειψη αυτών των λίγων επίμονων ψεμάτων θα μπορούσε να γίνει μια χρόνια πρόκληση τόσο για τη Microsoft όσο και για την Google, με τον ίδιο τρόπο που η τεχνολογία αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων είναι «σχεδόν έτοιμη» για περισσότερα από έξι χρόνια.
Η Google κινδυνεύει επίσης να βλάψει τις σχέσεις της με διαδικτυακούς εκδότες που βασίζονται στη σελίδα αναζήτησης της εταιρείας για να δημιουργήσουν κλικ στους ιστότοπούς τους. Η εταιρεία διέθετε εδώ και καιρό την τεχνολογία που θα μπορούσε να της επέτρεπε να εισάγει απαντήσεις σε ερωτήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη πριν από χρόνια – και μάλιστα μίλησε για αυτήν το 2011 – αλλά ποτέ δεν το έκανε γιατί θα είχε διαταράξει μια επιχείρηση 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων που εξαρτάται από το να ωθήσει τους ανθρώπους να κάντε κλικ στα αποτελέσματα αναζήτησης Google. Τώρα που αναγκάστηκε να τεθεί σε δράση, οι αναζητήσεις Google θα μπορούσαν να απομακρύνουν το βλέμμα από άλλους ιστότοπους, κάτι που θα μπορούσε να προκαλέσει την οργή των εκδοτών που έχουν ήδη κατηγορήσει την εταιρεία για κατάχρηση της κυριαρχίας της στη διαδικτυακή διαφήμιση. (Αποποίηση ευθύνης: Το Bloomberg LP είναι ένας διαδικτυακός εκδότης που δημιουργεί επισκεψιμότητα από αναζητήσεις Google.)
Ωστόσο, οι εκδότες δεν μπορούν να καθυστερήσουν την αναπόφευκτη πορεία της τεχνολογίας. Άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Meta Platforms Inc. και η Amazon.com Inc., θα πιέσουν να δημιουργήσουν τα δικά τους θεατρικά μοντέλα σε μεγάλες γλώσσες, τα οποία με την πάροδο του χρόνου θα απειλήσουν τους εκδότες κειμένου, μουσικής, βίντεο και άλλα. Η στροφή στη χρήση τέτοιων μοντέλων θα είναι παρόμοια με αυτή που έλαβε χώρα πριν από περισσότερο από μια δεκαετία από επιτραπέζιους υπολογιστές σε φορητές συσκευές, τις οποίες εταιρείες όπως το Facebook είχαν θεαματική επιτυχία ενώ άλλες – όπως η Microsoft μέσω της κακής αγοράς της Nokia – απέτυχαν. Αυτή η περιστροφή θα είναι χαοτική, ειδικά από τη στιγμή που οι δύο κορυφαίοι παίκτες σπεύδουν πρώτοι.
Περισσότερα από τη γνώμη του Bloomberg:
• Πώς απέφυγε η μεγάλη τεχνολογία μια τέτοια αύξηση στα κέρδη;: John Authers
• Τα ρομπότ που θα κάνουν τη δουλειά μας θα μας βοηθήσουν επίσης να απολυθούμε: Beth Kowitt
• Μπορείς να φτιάξεις ένα ηλεκτρικό αυτοκίνητο χωρίς να χάσεις δισεκατομμύρια;: Κρις Μπράιαντ
Αυτή η στήλη δεν αντικατοπτρίζει απαραίτητα τη γνώμη των συντακτών ή του Bloomberg LP και των ιδιοκτητών του.
Η Parmy Olson είναι αρθρογράφος του Bloomberg Opinion που καλύπτει την τεχνολογία. Πρώην ρεπόρτερ της Wall Street Journal και του Forbes, είναι η συγγραφέας του We Are Anonymous.
Περισσότερες ιστορίες όπως αυτή είναι διαθέσιμες στο bloomberg.com/opinion